Reformar Dados Em Stata Forex

Para perguntas rápidas, envie um email para dataprinceton. edu. Não há appts. Necessário durante as horas de caminhada. Nota: o laboratório DSS está aberto enquanto Firestone estiver aberto, sem compromissos necessários para usar os computadores de laboratório para sua própria análise. Reformar os Indicadores de Desenvolvimento Mundial para Análise Stata Os Indicadores de Desenvolvimento Mundial são um conjunto de dados comumente usado para dados de nível de macro. Por padrão, ele exporta os dados para um layout que é muito inconveniente para a análise. Aqui você tem duas opções: - Na página WDI, você pode exportar os dados para um conjunto de dados utilizável sem a necessidade de remodelá-lo, clique aqui para obter instruções (certifique-se de que o País está na linha e Série em colunas, remova o tempo da coluna e coloque-o Na seção de página). - Abaixo estão uma série de etapas para convertê-lo em uma forma longa, apropriada para análise como dados de painel. Para obter um conjunto mais completo de instruções sobre a remodelação (longo a largo e largo a longo), clique aqui, dados WDI como baixados do site do Banco Mundial: primeiro, abra a planilha no Excel e adicione ay na frente dos cabeçalhos das colunas do ano, Então eles têm o formulário y1970, y1971 etc. Salve o arquivo como valores separados por vírgulas (.csv). Leia o arquivo em Stata usando o comando de planilha. Em seguida, emita os seguintes comandos: O comando save label cria vardesc. do, um arquivo para aplicar os descritores da série WDI como rótulos aos valores da variável varnum. Nós vamos transformar cada valor diferente de varnum (cada série WDI) em uma variável. Para acompanhar a variável que contém os dados para quais séries, transformaremos vardesc. do em um programa para aplicar os descritores de série às variáveis ​​como rótulos variáveis. Para fazer isso, edite vardesc. do no Word ou outro editor para que cada linha tenha o formulário: Por fim, emita os seguintes comandos no stata: Para obter mais informações sobre a remodelação, verifique as Estatísticas descritivas da preparação de dados copiar 2007 The Trustees of Princeton University. Todos os direitos reservados. Dataprinceton. edu NOTA: A informação é para a Universidade de Princeton. Sinta-se livre para usar a documentação, mas não podemos responder perguntas fora de Princeton. Esta página foi atualizada pela última vez em: Bem-vindo ao Instituto de Pesquisas e Educação Digital. Módulo de Aprendizado Stata. Reformando dados de um longo alcance Este módulo ilustra o poder (e a simplicidade) da Stata em Sua capacidade de remodelar arquivos de dados. Esses exemplos levam arquivos de dados amplos e remodelam-os em forma longa. Estes mostram exemplos comuns de remodelação de dados, mas não demonstram de forma exaustiva os diferentes tipos de remodelação de dados que você poderia encontrar. Exemplo 1: Remodelando os dados de um longo alcance Considere o arquivo de dados de renda familiar abaixo. Isso é chamado de um formato amplo, pois os anos de dados são amplos. Podemos querer que os dados sejam longos. Onde cada ano de dados está em uma observação separada. O comando de remodelação pode realizar isso, conforme mostrado abaixo. O comando da lista mostra que os dados estão agora em forma longa, onde cada ano é representado como sua própria observação. Vamos olhar o formato amplo e contrastá-lo com o formato longo. O comando de remodelação larga coloca os dados de volta ao formato amplo. Em seguida, listamos o arquivo amplo. O comando longo remodelado coloca os dados de volta no formato longo. Em seguida, listamos o arquivo longo. Agora, procure as peças do comando de remate original. Long diz a remodelação que queremos ir de larga a longa faminc diz a Stata que o tronco da variável a ser convertida de largo para longo é faminc i (famid) opção diz remodelar que famid é o identificador exclusivo para registros em seu formato amplo j (Ano) diz remodelar que o sufixo da famincagem (ou seja, 96 97 98) deve ser colocado em uma variável chamada ano. Exemplo 2: Remodelando dados de um longo alcance. Considere o arquivo contendo as crianças e suas alturas aos 1 ano de idade (ht1) e Aos 2 anos de idade (ht2). Permite remodelar esses dados em um formato longo. As questões críticas são: Q: Qual é o tronco da variável que vai de largo a longo. A: O tronco é ht Q: qual variável identifica de forma exclusiva uma observação quando está na forma ampla. A: famish e birth together identificam exclusivamente as amplas observações. P: O que queremos chamar a variável que contém o sufixo de ht. Ou seja, 1 e 2. A: Ligue para a idade do sufixo. Com as respostas a essas perguntas, o comando de remodelação será assim. Vamos ver os dados amplos e, em seguida, os dados remodelados para serem longos. Exemplo 3: Reformulação de dados de largura a longa O arquivo com as alturas dos filhos aos 1 e 2 anos também contém seus pesos aos 1 e 2 anos (chamado wt1 e wt2). Permite remodelar esses dados em um formato longo. Isto é basicamente o mesmo que o comando anterior, exceto que ht é substituído por ht wt. Vamos ver os dados amplos e, em seguida, os dados remodelados para serem longos. Exemplo 4: Remodelando dados de largura a longa com sufixos de caracteres. Também é possível remodelar um arquivo de dados largo para ser longo quando existem sufixos de caracteres. Olhe para o arquivo dadmomw abaixo. Gostaríamos de fazer nome e inc em formatos longos, mas seus sufixos são caracteres (d amp m) em vez de números. A Stata pode lidar com isso enquanto você usa uma string no comando para indicar que o sufixo é um personagem. Vejamos os dados antes e depois da remodelação. Resumo de remodelação de dados de largura a longa A sintaxe geral de reformulação longa pode ser expressa como. Onde o conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico da Universidade da Califórnia.